汕头智能智慧工厂顶层规划

建立智慧工厂的益处：经营过程和经营结果（资金、库存、有效产出、准交率等）能见度。充分利用ERP、MES、APS的相关数据，可以利用数据平台（IGN等），工厂可以自主开发或委托开发与工厂业务相一致的BI（商业智能）系统，将经营和管理过程透明化、可视化：实时呈现物料流动状态：原材料在途、在库、WIP（在制品）、半成品、产成品在库、产成品在途、产成品应收等。与实物流相对应的资金状态。产能负荷及瓶颈产能的负荷状态，承诺交期的展望。生产过程的相关信息：安全、质量和生产效率。（人均效率、万元薪资有效产出、资源有效产出等）博高智能为你解读数字化工厂顶层设计与规划。汕头智能智慧工厂顶层规划

智慧工厂结构：智能运营层：为供应商关系管理、客户关系管理、企业资源计划、工程项目管理、科研管理等业务提供智能化服务平台，包括企业资源计划（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户关系管理系统（CRM）等内容。智能决策层：构建企业级专家知识库，搭建面向主题的工业大数据分析决策平台，通过建立拟合不同模型研究不同关系，发现有用信息，用于分析原因解决问题；发现潜在价值，预见可能发生的某种“坏的未来”并且给出相关建议，即预测并提供解决方案。珠海企业智慧工厂顶层规划目标智慧工厂顶层规划通过数字化技术的应用，实现生产过程的智能化、自动化和高效化。

智慧工厂与自动化工厂，到底有何区别？智慧工厂不等于自动化工厂。数字化制造中，尽管自动化制造是重要的基础，但数字化制造并不等同于自动化。一般情况下，很多人会以为工厂要实现数字化制造，必须先实现自动化，这其实是一种误解。而数字化制造的其中一个重要基础，正是实现自动化制造。那么，伴随生产车间内不断增加自动化设备，以及逐步减少劳动力，在数字化制造的不断进化中，是否就等同于全自动化？以手机行业为例，如果开发一条全自动化的产线，至少需要半年以上，但按照目前手机行业的创新周期，一般情况下，一款手机从设计到实现量产普遍只在一个月内。“这时候，生产线上大部分的工作只有依靠人来完成，速度才会更快。”

智慧工厂顶层规划需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进；质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多影响效率，太少使质量风险放大；检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检；质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS（质量管理信息系统）的重视程度。智慧工厂顶层规划需要充分考虑企业的环境保护和资源利用。

智慧工厂的厂房设计该怎么建？按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据，构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进。质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多影响效率，太少使质量风险放大。检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检。质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS（质量管理信息系统）的重视程度。智能化规划是一个非常复杂的系统工程，需要结合各公司的发展愿景和产品市场定位来制定。肇庆新型智慧工厂顶层规划推荐

智慧工厂顶层规划需要充分考虑企业的品牌价值和市场定位。汕头智能智慧工厂顶层规划

智慧工厂顶层规划需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？设备是生产要素，发挥设备的效能（OEE—设备综合效率）是智慧工厂生产管理的基本要求，OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出较高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间；在设备管理模块中，要建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据；企业应建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，较大限度地减少设备的非计划性停机；要进行设备的备品备件管理。汕头智能智慧工厂顶层规划

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