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对于大部分监控项而言，随着时间流逝，监控数据会快速地脱离Zabbix server的使用范围，进入冷数据区。虽然冷数据脱离了Zabbix server的使用范围，但是Zabbix仍然不能对冷数据进行离线化，因为前端UI和网络API需要访问这些冷数据，这些访问一般于少量监控项的读取。从Zabbix server的角度来说，对于任一特定监控项，数据的热区和冷区分界线是固定的，并且热区的数据量相对于冷数据要小得多。如果使用mysql来存储监控数据，由于索引的存在，数据的写入性能会随着存储规模的增加而降低，查询性能也是一样。因此，控制数据规模成为解决数据库访问性能的关键。如果将热数据和冷数据分开存储，并且在需要时让数据在两者之间进行流动，则对于Zabbix server而言，可以降低数据规模。如果进一步考虑如何实现热数据表的小化，就需要建立一种动态机制，每次修改触发器表达式后按照触发器的数据需求量在冷热数据之间进行双向调整。基于ZabbixAPI快速生成多Keys监控图表。国内zabbix效果

两种消息格式均为文本格式，相较于使用二进制格式，文本格式使得agent端的接口设计更简单，从而为自定义agent开发提供了便利，可以吸纳更多的监控目标转向Zabbix。在tcp连接的管理方面，Zabbix的每个连接只处理一个请求，处理完就会关闭，无论在trapper进程还是poller进程中都是这样。每个tcp连接的建立和关闭都意味着一定的开销，但是这种模式也有优点，就是灵活性。每次连接只处理一个请求，意味着每个请求都可以在多个进程之间重新调度。从而可以更好地在众多进程之间实现动态均衡。退一步说，通过增加单个连接的数据量也能够降低频繁建立连接的成本。在扩展性方面，除了可以通过增加进程数量来增加数据吞吐量之外，Zabbix还支持多地址，从而可以突破单套接字的吞吐量限制。品质zabbix多少钱在Zabbix Proxy配置文件中的Server参数列出所有Zabbix Server集群节点;

使用Prometheus告警功能，需要安装Alertmanager。这是因为Prometheus的警报分为两部分。首先，您在Prometheus服务中定义告警规则，它将告警发送到Alertmanager。然后Alertmanager通过降噪、抑制、聚合和发送通知来管理这些告警。Alertmanager将类似性质的告警聚合，以避免重复。当许多系统同时发生故障时，这在较大的事故中特别有用。与可视化的情况一样，Zabbix具有内置的告警功能。使用Zabbix，可以使用许多不同的渠道和选项将事件的发生通知负责人员。Zabbix告警系统允许以不同的方式管理事件：发送消息、执行远程命令、根据用户定义的服务级别升级问题等等。还可以通过选择要包含的信息（例如日期、时间、主机名、项目的值、触发器的值、主机配置文件、升级历史记录等）来发送指定的人员。

近一直听到小伙伴在问，zabbix和prometheus选择哪一个开源产品好？还是用国内的商业产品呢？今年年初以来，prometheus的热度就一直在往上增，同时也有不少国产商业产品替换。下面我就来给大家总结一下zabbix和prometheus以及商业产品的对比分析。

Zabbix官方的发行版本时间可以追朔到2012年，时间上比Prometheus早了四年，Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，是一个企业级的分布式开源监控方案。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，提供了出色的报告和数据可视化功能。高可用性功能是否会对网络或Zabbix后端数据库造成性能影响？

增量配置同步：更快地配置同步，减少配置同步性能影响。新创建的项目现在会在创建后一分钟内进行检查。立即执行功能现在可从数据部分获得。在不支持的项目上执行立即执行时会显示告警消息。模板分组提供模板组中，改进的主机和模板过滤。在身份验证-LDAP设置下支持定义和保存多个LDAP服务器，能够使用新的注册表监控项收集Windows注册表项。用于操作系统进程发现和收集单个进程统计信息的新项目。新的数字时钟小部件。默认的全局视图仪表板已使用的Zabbix小部件进行了更新。图表小部件已得到进一步改进：添加了堆叠图支持；图例现在提供附加信息；增加了对简单触发显示的支持。UI表单现在提供指向相关文档部分的直接链接。从Zabbix前端跟踪活动代理接口状态zabbix监控数据的热值以及热数据的规模！品质zabbix多少钱

zabbix通过一系列的UI/UX优化、新监控项和配置选项以及中大型环境部署的性能优化。国内zabbix效果

监控数据的逻辑视角：监控数据首先特点是具有相互独立性。在不同的数据处理阶段，这种性会体现在不同的层面，在数据采集阶段会体现在value层面，如果不考虑日志监控的话，同一监控项的多次数据采集之间不会互相影响，相当于是无状态的。在数据传输阶段，也就是从agent发送数据到server接收数据的阶段，性体现在host层面，不同的host使用不同的地址和接口进行数据传输，互不影响，而在同一个host内部，每次传输的数据往往包含多个监控项的值。国内zabbix效果

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